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一种基于集成学习的代码片段敏感信息检测方法技术
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文档序号:40151010
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本发明公开了一种基于集成学习的代码片段敏感信息检测方法,包括S1、对训练样本进行预处理,初始化配置文件;S2、从训练样本中提取特征,建立特征矩阵;S3、建立SVM‑AdaBoost模型并对该模型进行训练;S4、用训练好的SVM‑AdaBoo...
该专利属于暨南大学所有,仅供学习研究参考,未经过暨南大学授权不得商用。
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