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本发明公开了一种基于全球卫星导航(GNSS)信号的机器学习场景识别方法，涉及卫星导航领域。本发明采用卡方检测对特征进行筛选，对特征的有效性进行了证明，去除了冗余特征；提出基于支持向量机(SVM)和随机森林(RF)的结果融合方法，利用SVM和...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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