下载一种基于深度学习的非经典人类白细胞抗原绑定物预测方法的技术资料

文档序号:40116892

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本发明公开了一种基于深度学习的非经典人类白细胞抗原绑定物预测方法,包括:使用电子‑离子相互作用势EIIP、整型数字映射INM和累积氨基酸频率AAAF三种特征编码方法进行特征提取,肽序列转换为特征向量;构建包含以下内容的深度学习模型:两个不同...
该专利属于湖南财政经济学院所有,仅供学习研究参考,未经过湖南财政经济学院授权不得商用。

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