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本申请提供一种基于卷积神经网络的加速器及加速方法，加速器包括：编译器、获取单元、片上储存器、计算单元；通过将片上储存器分为缓存模式和储存模式，在缓存模式时，片上储存器被分为多层缓存区，输入特征图逐行写入当前缓存区内，将得到的中间特征图和输入...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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