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本发明公开了基于图匹配机制的非对齐多视图多标记学习方法，首先获取非对齐多视图多标记数据，对非对齐多视图多标记数据进行存储、预处理和数据集划分，形成样本数据集。基于样本数据集中的训练数据，构建特征矩阵、可观测标记矩阵。通过置换矩阵对非对齐数据...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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