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一种加权MAE训练的CNN神经网络InSAR相位滤波方法技术
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文档序号:40078217
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本发明公开了一种加权MAE训练的CNN神经网络InSAR相位滤波方法。首先搭建FS‑Net网络模型,主体由残差模块和空洞卷积模块组成。FS‑Net网络使用Sigmoid作为输出层以限制网络的输出值域范围与归一化缠绕相位值域一致。InSAR相...
该专利属于桂林电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过桂林电子科技大学授权不得商用。
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