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一种基于多个相似日和堆叠学习的短期负荷预测方法，1)利用滑动窗口算法对具有高度非线性和非平稳性的时间序列电力负荷数据进行处理；2)提出了一种堆叠神经网络的集成学习方法，在预训练过程中，基层网络集成了径向基函数、随机向量函数链接和反向传播神经...
该专利属于南昌大学所有，仅供学习研究参考，未经过南昌大学授权不得商用。

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