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本发明涉及离子液体性质预测技术领域，提供了一种基于原子特征预测离子液体物性的机器学习方法。本发明通过构建用于表示离子液体物理化学性质的阴离子、阳离子的原子特征，将阴离子、阳离子的原子特征分别补齐后进行线性组合，表示成该离子液体的特征，并基于...
该专利属于江西师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西师范大学授权不得商用。

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