温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了基于K折交叉验证和粒子群算法优化的广义回归神经网络模型(K‑PSO‑GRNN)的土体冻胀率预测方法，旨在通过改进的GRNN模型解决土体冻胀率预测问题，属于冻土研究领域。所述方法包括如下步骤：步骤1、分析影响冻胀率的主要因素，收集...
该专利属于兰州大学所有，仅供学习研究参考，未经过兰州大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。