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本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于深度学习的图像目标检测方法，包括：获取待检测图像，对待检测图像进行预处理；将预处理后的图像输入到的训练后的目标检测模型中，得到目标检测结果；所述目标检测模型为改进的Yolov5网络结构；改进的Yol...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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