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一种用于脑电信号分类的自适应多模型知识迁移矩阵机制造技术
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文档序号:40060610
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本发明提供一种用于脑电信号分类的自适应多模型知识迁移矩阵机,包括以下步骤:首先对多个源域受试者的脑电(EEG)信号进行预处理并提取特征;用提取出的多个源域受试者的EEG信号特征作为输入到带有等式约束的最小二乘特征矩阵机进行模型训练,得到每个...
该专利属于南京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京工业大学授权不得商用。
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