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一种基于拒识的ResNet-Transformer-深度融合的脑瘤图像分类方法技术
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下载一种基于拒识的ResNet-Transformer-深度融合的脑瘤图像分类方法的技术资料
文档序号:40052653
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本发明提出一种基于拒识的ResNet‑Transformer‑深度融合的脑瘤图像分类方法,该脑瘤图像分类方法分别使用ResNet+Attention模型和Transformer模型对脑瘤图像进行特征提取,经过全连接层将二维特征图转化成一维向...
该专利属于广西大学所有,仅供学习研究参考,未经过广西大学授权不得商用。
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