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本发明公开了面向边缘异构的个性化联邦学习入侵检测方法，提出的基于个性化剪枝的自适应模型压缩算法能够使参与者能够拥有个性化模型以此应对边缘节点资源约束存在异构性的问题，从而提高联邦学习效率；同时系统中的基于相似度加权的异步模型聚合策略能够使网...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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