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本申请的一种轻量级的深度学习心拍定位方法,包括:获取心电信号;对心电信号进行预处理,得到预处理信号;将预处理信号输入心拍证据计算模型的重参数化卷积层,得到重参数化卷积信号。对重参数化卷积信号使用指数加权移动平均法得到标准化参数;根据标准化参...该专利属于广州视源电子科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过广州视源电子科技股份有限公司授权不得商用。
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本申请的一种轻量级的深度学习心拍定位方法,包括:获取心电信号;对心电信号进行预处理,得到预处理信号;将预处理信号输入心拍证据计算模型的重参数化卷积层,得到重参数化卷积信号。对重参数化卷积信号使用指数加权移动平均法得到标准化参数;根据标准化参...