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本发明公开了一种基于阻变存储器和矩阵分解加速算法的存内架构，用于Transformer神经网络加速。本发明首先对自注意力计算流程做出优化，将权重矩阵进行分解，减少计算以及写入操作数；然后利用基于阻变存储器的选择与比较逻辑结构的softmax...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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