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本发明提出一种基于互信息聚类的联邦学习无线流量预测方法，包括构建客户端模型、模型聚类和模型聚合；首先，使用滑动窗口机制将本地的原始流量数据构造为临近型流量序列和周期型流量序列；然后，使用双LSTM模型分别学习这两个流量序列对应的临近性特征和...
该专利属于郑州轻工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过郑州轻工业大学授权不得商用。

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