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本发明公开了一种基于深度学习的配电台区异常预警方法，通过采集配电台区中目标设备的红外光图像，并对红外光图像进行分析，从而可以获取配电台区中目标设备的温度监测结果，能够即使发现目标设备的异常运行；其次通过获取第一自然光图像，并对第一自然光图像...
该专利属于国网四川省电力公司阿坝供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网四川省电力公司阿坝供电公司授权不得商用。

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