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本发明提出了一种基于自监督学习方式的结直肠癌分期算法及系统，无需利用已标注样本可以进行结直肠癌严重程度的判断。首先对数据集进行图像变换和低级处理，生成不同组新数据集。不同组数据集输入到不同编码器网络中得到特征输出，通过转换条件注意力机制和跨...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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