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本发明涉及生物基因技术领域，提供了一种基于突变签名的疾病风险预测模型构建方法及分析方法。其中，基于突变签名的疾病风险预测模型构建方法，包括：获取第一训练数据，第一训练数据包括多个患者的突变签名数据，突变签名数据中包括至少一个突变签名和各突变...
该专利属于北京望石智慧科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京望石智慧科技有限公司授权不得商用。

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