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一种基于深度学习LHD模型的光刻热点检测方法及系统技术方案
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文档序号:39998234
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本发明公开一种基于深度学习LHD模型的光刻热点检测方法及系统。本发明提出一种轻量化热点检测模型LHD,既降低了模型结构复杂度,参数量减少,并使用多尺度卷积核来处理不同类型的热点,并引入适当的池化层和批归一化层来加速训练和提高模型的鲁棒性。本...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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