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本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，是一种适用于大数据下模型的高效特征选择方法，对清洗整理好的原始数据和特征，输入到选定的初始模型中训练，得到具体特征的重要性打分score，然后对于同样的样本数据的标签打乱，并重新计算特征重要性score...
该专利属于苏州特思恩科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过苏州特思恩科技有限公司授权不得商用。

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