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本发明公开了一种基于深度神经网络的硅基光伏电池片缺陷检测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括建立光伏电池片EL图像数据集；对数据集中的EL图像进行缺陷分类及标注；将进行了缺陷分类及标注的EL图像导入网络模型，进行模型训练，以用于光伏电池片...
该专利属于金陵科技学院所有，仅供学习研究参考，未经过金陵科技学院授权不得商用。

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