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本发明公开了一种基于小波变化和卷积神经网络的电网电能质量在线状态估计方法,采用小波变化提取电能质量监测数据特征值,生成典型电能质量扰动随机数据样本,划分训练样本和测试样本比例;其次对训练样本和测试样本分别进行小波变换,并根据电能质量特性模型...该专利属于国网青海省电力公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网青海省电力公司电力科学研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于小波变化和卷积神经网络的电网电能质量在线状态估计方法,采用小波变化提取电能质量监测数据特征值,生成典型电能质量扰动随机数据样本,划分训练样本和测试样本比例;其次对训练样本和测试样本分别进行小波变换,并根据电能质量特性模型...