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本发明公开了一种半监督学习和深度残差收缩网络的地铁射流风机故障分类方法，发明步骤：构建采集射流风机在不同故障下产生的数据并二维化；预训练一个收敛的残差卷积神经网络模型；当部署上线，持续生成梅尔图并进行故障分类；收集线上产生的梅尔图数据，并使...
该专利属于浙江上风高科专风实业股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浙江上风高科专风实业股份有限公司授权不得商用。

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