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本发明为一种基于深度学习的人体冷热舒适度预测方法，首先获取数据集，数据集的每个样本包括环境参数序列和个体生理参数序列，样本标签包括主观冷热感觉和舒适度两种；接着，对数据集进行预处理，并对预处理后的数据进行切片，得到若干个数据切片；然后，构建...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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