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本发明提供了一种基于深度学习的离散时间序列事件挖掘方法及系统，涉及时间序列分析技术领域，包括以下步骤：提前建立信号向量表征嵌入表，实时信号处理过程中，选择当前信号集S1以及下文信号集S2；通过BiLSTM‑Bert模型对S1和S2进行表征并...
该专利属于西南石油大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南石油大学授权不得商用。

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