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本发明公开了一种基于睡眠阶段特征的发作性睡病预测模型构建方法，通过分析从发作性睡病患者和健康对照组身上采集真实环境下的PSG数据得知，患者与健康对照组的睡眠阶段存在明显差异。基于此，本发明采用多任务深度学习思想，将睡眠分期任务作为发作性睡病...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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