下载基于多模态数据与机器学习算法构建IPF临床预后模型的方法的技术资料

文档序号:39940342

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本发明涉及一种基于多模态数据与机器学习算法构建IPF临床预后模型的方法。本发明通过收集多模态数据,如临床指标及高分辨率CT特征(HRCT),借助人工智能机器学习算法,实现对CT影像自动的肺部切割以及纤维化区域的分割,分割后进一步提取影像组学...
该专利属于上海市胸科医院所有,仅供学习研究参考,未经过上海市胸科医院授权不得商用。

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