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一种基于可验证鲁棒AUC的端到端对抗训练方法技术
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文档序号:39940151
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本发明提供了一种基于可验证鲁棒AUC的端到端对抗训练方法,包括:获取具有长尾分布的图像分类的训练集,其包括多个原始样本和标签;利用训练集,按照以下方式对图像分类模型进行多次迭代训练,得到经训练的图像分类模型:基于标签,针对每个类别,将训练集...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。
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