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一种流程工业多元时间序列预测任务的预训练方法技术
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文档序号:39939072
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本发明公开了一种流程工业多元时间序列预测任务的预训练方法,涉及时间预测技术领域,具体包括S1:数据划分与预处理;S2:工况辨识与特征抽取;S3:权重矩阵计算;S4:隐含层表示生成;S5:预训练模型输出;S6:预训练模型训练;S7:预训练模型...
该专利属于南开大学所有,仅供学习研究参考,未经过南开大学授权不得商用。
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