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本发明提供基于元迁移降维学习的光路传输质量预测方法及装置，其中方法包括：将目标光路特征数据输入传输质量预测模型，得到传输质量预测结果；传输质量预测模型的训练方法，包括：基于源域样本集构建多个元任务；在各元任务中训练人工神经网络模型，并从得到...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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