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一种基于深度强化学习的电力网络故障恢复动态决策方法技术
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文档序号:39835814
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本发明公开了一种基于深度强化学习的电力网络故障恢复动态决策方法,首先采集电力网络的结构与灾害损伤信息,评估线路损伤概率,建立损伤评估不确定性下电力网络故障恢复的部分可观测马尔科夫决策过程模型,再构建求解电力网络故障动态恢复策略的演员
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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