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本发明提供一种面向对齐性和均匀性感知的图表示学习方法及系统，属于基于图表示学习技术领域，包括：定义可学习的图掩码卷积神经网络自适应地将期望的特征传播给周围邻居节点，并对原始图进行编码；利用聚类层生成软标签，在软标签的指导下自适应的分离并重新...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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