温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于工业漏气检测和计算机视觉领域，涉及一种基于红外热成像和深度学习模型的工业气体泄露检测方法，包括以下步骤：步骤一，使用红外热成像仪对工业漏气设备进行拍照成像；步骤二，对采集到的红外气体图像中的气体区域进行检测框标注，并制作为工业设备...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。