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本发明涉及一种基于不完备多模态医学影像的学习方法，包括步骤为：第一步，对待处理多模态影像数据进行预处理；第二步，在训练阶段，构建有监督对比学习网络，对多模态数据进行共性特征和特性特征的提取；第三步，构建跨模态表征模块，通过跨模态表征补全缺失...
该专利属于中国科学院大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院大学授权不得商用。

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