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一种基于稀疏学习的高阶动态脑网络构建方法技术
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文档序号:39601166
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一种基于稀疏学习的高阶动态脑网络构建方法,包括以下步骤:S1:对于所有训练样本,将静息状态功能磁共振成像的全部时间序列划分成若干个连续并重叠的时间窗口;S2:利用稀疏学习的方法计算每个时间窗口内不同脑区的权重矩阵;S3:对每个时间窗口,将权...
该专利属于安徽师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过安徽师范大学授权不得商用。
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