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本发明提供了一种轻量化的大尺度多元时间序列预测模型及其训练方法，该训练方法包括：获取训练集，其包括多个交通流量样本和对应的标签；获取初始构建的交通流量预测模型，其包括：用于存储多个源表示向量的存储体，每个源表示向量是表示一种空间属性的原型向...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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