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本发明提出了一种基于深度学习的电力中文文本挖掘方法及装置，包括：对电力故障缺陷文本进行预处理，建立电网本体词典；利用中文文本扩增进行类别平衡化，得到数字化的故障文本，结合集成模型，以神经网络模型为元学习器，以随机森林模型为次级学习器，建立电...该专利属于国网江苏省电力有限公司江苏省电力试验研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网江苏省电力有限公司江苏省电力试验研究院有限公司授权不得商用。