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本发明公开了基于LSTM循环神经网络的电力系统运行态势预测方法，该方法首先对电力线路运行数据组成的初始数据样本进行归一化和异常值处理，并采样生成训练样本。其次搭建电力系统态势预测模型，该模型中包含的运行状态识别模块和运行数据趋势预测模块，均...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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