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本发明公开了基于BLS签名和梯度稀疏化的可验证联邦学习方法，涉及人工智能和信息安全交叉技术领域，方法包括：客户端采用基于梯度稀疏化的模型压缩算法对训练完成的本地模型进行压缩，然后采用同态加密方案对压缩后的本地模型参数进行加密。可信第三方机构...
该专利属于南开大学所有，仅供学习研究参考，未经过南开大学授权不得商用。

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