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一种基于最小角排序选择的优选训练集的方法技术
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文档序号:39407700
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本发明公开了一种基于最小角排序选择的优选训练集的方法,解决定量分析任务中样本过多引入误差的问题。包括:采集待测样品的光谱数据和参比值;使用样本划分方法将样本集划分为训练集和预测集;计算优选训练集的近似理想光谱作为排序时的目标光谱;采用最小角...
该专利属于华东交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过华东交通大学授权不得商用。
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