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本发明提供一种基于特征交互信息和时间张量分解的项目推荐方法，应用于项目推荐模型，项目推荐模型包括特征编码层、特征提取层和学习预测层，特征提取层包括DeepTF模块与DeepATF模块，学习预测层包括GMF
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该专利属于江西财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西财经大学授权不得商用。

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