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本发明提供了一种批量归一化对比学习缓解异构联邦学习问题的方法，基于对比学习与批量标准归一化的联邦学习，利用模型学习到的表示之间的相似性来校正各个客户端的局部训练，在模型层次上进行对比学习；此外，在对比学习的基础上加上批量标准归一化，在生成局...
该专利属于桂林电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林电子科技大学授权不得商用。

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