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本发明公开一种面向异构双核MCU的算子内并行加速方法，其包括：通过深度学习模型的计算图构建有向无环图G；统计所述有向无环图G中的算子信息；基于得到的算子信息，为每类算子构建相应的算子时延模型，以此预测算子在不同工作负载下的推理时间；基于步骤...
该专利属于之江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过之江实验室授权不得商用。

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