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本发明公开了一种基于LSTM机器学习的风暴增水预报方法及系统，该方法包括：收集并处理目标区域所在海域的历史台风数据；采用基于核密度估计法的经验路径法构建虚拟台风并获取虚拟台风数据；筛选出对目标区域有影响的历史台风数据和虚拟台风数据，驱动构建...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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