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一种基于机器学习的插座分类方法技术
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文档序号:39295943
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本发明提供一种基于机器学习的插座分类方法。该方法先获取待分类的插座图像,再将插座图像输入至训练好的插座分类模型,累加插座分类模型所有弱神经网络分类器的回归值,得到最终的分类结果;其中插座分类模型是利用神经网络增强(NNBoost)算法构建,...
该专利属于中国计量大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国计量大学授权不得商用。
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