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本发明公开了一种基于用户分簇和模型分层的个性化联邦学习方法，首先中心服务器基于每个用户的地理位置或数据分布将用户进行分簇；将每个用户本地训练的神经网络模型划分为特征层模型和分类器模型；每个簇中选出一个用户作为簇头，并基于迁移学习的方式完成簇...
该专利属于中国科学技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学技术大学授权不得商用。

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