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本发明提供一种基于人工智能的期权风险预警方法，其包括：筛选每日的期权合约以形成多个有效期权数据；提取每一有效期权数据的特征；将多个有效期权数据的特征输入以神经网络为基础的插值补充模型以获得期权价格插值映射关系进而获得需要插值的行权价期权的估...
该专利属于杭州伊园科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州伊园科技有限公司授权不得商用。

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