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本发明提供一种基于多模态学习的人类活动识别方法，包括人类活动数据采集模块、多特征表示及融合模块、显著特征选择模块、平衡数据集构造模块。首先利用采集设备提取原始数据，利用时序信号生成信号图像，搭建深度神经网络输出图像特征，与提取的时间序列特征...
该专利属于云南大学所有，仅供学习研究参考，未经过云南大学授权不得商用。

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