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本申请提出了一种滚动轴承智能诊断方法,该方法包括:获取滚动轴承的原始振动信号,将原始振动信号转化为时频图像,并对时频图像进行预处理;通过利用残差网络进行图像特征提取,并结合多尺度特征提取融合模块进行特征优化选择,构建轴承故障智能诊断模型;根...该专利属于北京煤科天玛自动化科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京煤科天玛自动化科技有限公司授权不得商用。
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本申请提出了一种滚动轴承智能诊断方法,该方法包括:获取滚动轴承的原始振动信号,将原始振动信号转化为时频图像,并对时频图像进行预处理;通过利用残差网络进行图像特征提取,并结合多尺度特征提取融合模块进行特征优化选择,构建轴承故障智能诊断模型;根...